Durante años, un juego se resumía por el marcador y los tiros a puerta. La posesión era una estadística simplificada utilizada para ayudar a descifrar por qué un equipo ganaba, pero no siempre estaba justificada. Ahora, clubes, la prensa y los aficionados están midiendo la calidad de las ocasiones y los movimientos de los 22 jugadores en el terreno de juego. Para ayudar a entender cómo llegamos aquí y los impactos que esto tiene en quienes aman el juego y lo siguen cada semana, continúa leyendo.
El xG, la métrica que cambió la conversación
Sam Green, un analista de Opta, publicó un modelo en abril de 2012 para calcular los goles esperados (xG) para golpes en la Premier League. El modelo de Green asignó un valor de 0 a 1 para cada disparo, siendo ese número la probabilidad de que una ocasión similar termine en gol. Por ejemplo, un disparo con un valor de 0,3 xG se espera que entre tres veces de diez. El modelo fue desarrollado usando más de 300,000 disparos con variables que incluyen el ángulo y la distancia del disparo, así como el tipo de asistencia.
El concepto salió pronto de los departamentos de análisis y llegó a la conversación pública. Muchos aficionados que consultan MelBet apuestas antes de una jornada comparan primero los goles esperados de cada equipo en sus últimos partidos. En la temporada 2017/18, el programa Match of the Day de la BBC empezó a mostrarlo en sus resúmenes. Desde entonces, la cifra aparece en transmisiones, portales y redes sociales de todo el mundo. El término ya figuraba en un estudio académico de 1993, pero fue Opta quien lo popularizó.
Del despacho del analista al celular
Buena parte de estas métricas llega hoy al aficionado a través del teléfono. Para quien quiera seguirlas desde ahí, la guía MelBet instalar reúne los pasos para descargar la aplicación de la marca. Las plataformas deportivas incorporan cada vez más gráficos de disparos, redes de pases y valores de xG por jugada. Lo que antes era material exclusivo de los analistas ahora cabe en una pantalla de seis pulgadas.
Aunque la proximidad proporciona más contexto, xG a veces puede ser engañoso. Por ejemplo, un equipo puede realizar 20 tiros de larga distancia y mostrarse con un total de goles esperados más bajo que un equipo que solo dispara 2 veces dentro del área. Aquí es donde más contexto en el análisis puede ayudar. Un buen análisis proporciona la ubicación y el tipo de cada tiro para ofrecer una representación más precisa del tiro.
Tracking: el partido completo en coordenadas
A continuación, llegaron los datos de seguimiento. Las cámaras ubicadas por todo el estadio rastrean a los 22 jugadores y la pelota. Durante Qatar 2022, el sistema semiautomatizado de fuera de juego utilizó 12 cámaras para rastrear 29 puntos del cuerpo de cada jugador a una velocidad de 50 fotogramas por segundo. El balón oficial también estaba equipado con un sensor que enviaba datos a una velocidad de 500 fotogramas por segundo.
Una vez que se recopilan los datos, los analistas miden lo invisible en un partido normal. Esto incluye qué tan lejos y a qué velocidad corrieron los jugadores, los espacios dejados abiertos y qué tan bien presionaron los jugadores. Los analistas incluso pueden reconstruir una jugada desde cualquier ángulo e incluso revisarla en 3D con el equipo. Estos datos se utilizan incluso para dosificar cargas y prevenir lesiones por parte de los entrenadores físicos.
Las métricas que más se usan hoy
xG abrió la puerta a toda una familia de indicadores. Cada indicador responde a una pregunta específica sobre el juego. En el análisis profesional y en los medios, los siguientes indicadores están en la cima de la lista.
| Métrica | Qué mide | Para qué sirve |
|---|---|---|
| xG (goles esperados) | Calidad de cada disparo | Saber si un equipo generó buenas ocasiones |
| xA (asistencias esperadas) | Calidad del pase previo al tiro | Valorar a los creadores de juego |
| PPDA | Pases que permite un equipo antes de intentar recuperar el balón | Medir la intensidad de la presión |
| Pases progresivos | Pases que acercan el balón a la portería rival | Detectar quién hace avanzar al equipo |
| Distancia recorrida | Kilómetros por jugador | Controlar el esfuerzo físico |
Ninguna métrica explica un partido por sí sola. El valor está en reunir múltiples métricas y compararlas con lo que está ocurriendo en el terreno de juego. Tomando el ejemplo de un PPDA bajo, esto solo puede apreciarse si la presión resulta en perder la posesión. Además, muchos clubes crean sus propias versiones de estas métricas en sus departamentos de datos.
Lo que los números no pueden decir
El fútbol es un deporte de pocos goles, con un promedio de goles habitual por debajo de 2.5 por partido. Debido al bajo promedio, hay un alto grado de incertidumbre presente en cada partido. Un equipo puede acumular un total de xG superior a 2.5 y aun así perder 1-0 ante un equipo que solo realizó un tiro. Mirar el xG a lo largo de un periodo más largo es mejor que mirar un solo partido. El promedio móvil de xG ayuda a suavizar los resultados durante períodos más largos.
Números que ayudan a mirar mejor
Los datos no reemplazan el ojo del espectador, lo afilaron. XG mostró que no todas las oportunidades se crean igual, y los datos mostraron el trabajo de quienes rara vez tocan el balón. Cualquiera puede verificar estos números desde su teléfono. Usar estos números requiere contexto, pero las recompensas muestran una comprensión más profunda del juego del fútbol.